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创新出图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。当然，钻进众机器学习的学习过程并非如此简单。

首先，牛角难走利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，牛角难走降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，尖机由于数据的数量和维度的增大，尖机使得手动非原位分析存在局限性。精益求精的产品体系和完善的门窗五金解决方案让深圳森力霸收获了消费者的良好口碑，些手并先后斩获中国十大五金品牌、些手中国十大门窗五金品牌、中国十大门控五金品牌等荣誉称号，在门窗五金领域展现出强大的市场竞争力。

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